Entre matching prédictif, pédagogies sur adaptées et sur-mesure et optimisation des talents, l’IA permet de préparer les individus et les organisations à l’avenir.
Les secteurs des ressources humaines et de l’éducation sont freinés par des barrières structurelles. Les données sur les compétences des talents, cloisonnées entre institutions éducatives (ONISEP, France Travail, CPF) et départements RH, restent largement sous-exploitées. Ce manque de circulation crée un gouffre, empêchant les entreprises de disposer d’une vision à jour et exhaustive des compétences disponibles, rendant difficile l’évaluation des aptitudes réelles des candidats et collaborateurs.
Bien que l’IA soit de plus en plus utilisée par les entreprises pour automatiser des tâches administratives et améliorer le recrutement, son potentiel est encore loin d’être pleinement exploité au sein de l’éducation. Une étude de 2023 révèle qu’au sein des établissements scolaires, de nombreux responsables expriment des préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données. Ces inquiétudes freinent alors l’adoption à grande échelle de l’IA.
Dans le domaine de l’éducation, l’IA pourrait transformer le quotidien des enseignants en automatisant les tâches administratives, comme la correction des devoirs ou la gestion des absences. Cela leur libérerait un temps précieux à consacrer à l’accompagnement pédagogique. En outre, l’IA permettrait d’analyser les compétences des élèves en temps réel, offrant des parcours sur mesure et des feedbacks instantanés et personnalisés pour mieux comprendre leurs lacunes et leurs progrès. Cette technologie favoriserait également une pédagogie plus adaptée aux besoins spécifiques de chaque élève tout en détectant précocement les difficultés scolaires, permettant une intervention rapide et ciblée pour prévenir l’échec. Pour les universités et les organismes de formation, intégrer l’IA constituerait un atout majeur pour anticiper les compétences recherchées à l’avenir, adapter leurs programmes et mieux préparer les étudiants aux exigences du marché du travail. Enfin, grâce à ses capacités de matching, l’IA pourrait rapprocher les étudiants des offres de formation, de stages ou d’emplois correspondant à leurs compétences et aspirations.
