L’IA générative est un sujet qui est abordé à tous les niveaux dans l’éducation. L’IA générative reste une question vive en cette rentrée 2024. Après l’emballement médiatique, nombre d’enseignants en discutent régulièrement, et ont leur avis propre, éventuellement leurs usages. Les étudiants ont très majoritairement leur IA générative ouverte dans un onglet. Ce que je veux documenter ici, c’est que nous sommes encore au début d’un changement profond, et qu’il nous reste un long chemin pour intégrer ces transformations.
Factuellement, dans l’étude annuelle de 2024 « les 100 outils les plus utilisés pour l’apprentissage », établie par Jane Hart depuis 2007, on trouve chatGPT en seconde position (entré directement à la 4ème place en 2023). Seul Youtube reste plus utilisé en 2024. Deepl, formidable outil de traduction basé sur l’IA, est lui 13ème,
Si vous êtes un chercheur intéressé par le sujet, les articles sont très, voir trop, nombreux. Ma dernière lecture est « The promise and challenges of generative AI in education » qui fait un point intéressant, et donne des perspectives intéressantes, en croisant l’avis de 9 experts reconnus en technologie éducative. Utile en tout cas pour donner des grilles de lecture. Pour reprendre les titres des questions relevées dans cet article foisonnant, notons :
- La question de l’utilisation effective des IA génératives pour la conception de cours ;
- Le besoin de développer un cadre intégrant les IA génératives pour permettre le développement de la régulation des apprenants, en visant leur autonomie ;
- La difficulté de la génération automatique de contenu, qui pose à la fois des questions de droits et de globalisation de la connaissance ;
- Le développement de nouvelles compétences qui assurent le développement humain et non pas simplement savoir jouer avec les outils numériques ;
- La maîtrise des feedbacks et des évaluations, mais aussi en outillant l’enseignant pour ses interactions avec ses étudiants ;
- Les usages dans les différents domaines. En effet, il y a eu depuis longtemps des résultats dans le domaine de mathématiques, et plus récemment dans le domaine de la programmation informatique. Dans quelle mesure, ces résultats peuvent être transférés ? Et quels autres modèles développer (par exemple en synergie entre des IA et des enseignants) dans les autres cas ?
- Les dimensions éthiques, pour promouvoir les questions d’intégrité, de respect des personnes, de confiance et de fiabilité, d’équité, et pour s’assurer que les outils et les usages soutiennent bien le développement humain ;
Ces différentes questions ou pistes de recherche montrent bien à quel point tous les aspects de l’éducation sont touchés mais restent ouverts. Les travaux et les réponses seront à la fois au niveau théoriques (quels modèles), techniques (quels outils développer), usages (quelles pratiques adopter), organisationnels (cadre, réglementation, …).
