L’ingénierie de formation, on connait, c’est l’élaboration et l’organisation de tous les parcours en gammes, par thématiques, cibles…
L’ingénierie pédagogique, on connait aussi, c’est le choix des modalités, des méthodes, des activités…

Et aujourd’hui, faut-il également acquérir des compétences en ingénierie d’IA ?

Inutile de rappeler que l’IA va devenir un acteur supplémentaire dans les équipes formation. Mais quelle place va-t-elle prendre, comment la faire intervenir efficacement ?

Savoir exploiter tout le potentiel de l’IA en formation va nécessiter de nouvelles compétences :

🔶 Choisir les bons outils

Aujourd’hui, le choix est pléthorique, et ne se limite plus à ChatGPT.

Que ce soit pour les IA généralistes (ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini, Copilot, Pexplixity, et maintenant les IA chinoises) mais aussi les IA dédiées à la création de contenus (image, vidéo, présentation, voix off, avatar, musique) chaque jour apporte ses nouveaux outils.

Les outils dédiés à la formation (LMS, outils auteur, Chatbot…) sont eux aussi dotés de fonctionnalités d’IA qui permettent à certains d’entre eux de créer une formation quasi complète.

La principale difficulté dans le choix des bons outils est qu’ils se sont tous lancés dans une course folle aux fonctionnalités, où chaque jour désigne ses nouveaux champions.

Il faut donc choisir les outils en fonction de :

  • ce qu’ils font réellement aujourd’hui et pas ce qu’ils promettent pour demain
  • la pertinence des fonctionnalités d’IA qu’ils intègrent
  • la fiabilité de leurs production

et bien sûr, le coût, la sécurité et la confidentialité.

Choisir les bons outils repose sur des éléments factuels, mais aussi un petit pari sur l’avenir.

🔶 Exploiter les possibilités

Les outils ne fonctionnent pas seuls. Une fois les choix faits, il va falloir former les utilisateurs non seulement à leur fonctionnement, mais surtout adapter à leurs processus pour les utiliser au bon moment et pour les bons usages.

L’accompagnement du changement est très important pour faire ami-ami avec ce nouveau collaborateur (l’IA) invasif et compétiteur.

Le piège serait de penser que l’IA est magique, qu’elle va fonctionner seule, vite et bien.

Bien utiliser l’IA demande un grand investissement en temps et nécessite de nombreux essais/erreurs avant d’obtenir de vrais gains de productivité.

🔶 Contrôler les résultats

Non seulement les IA n’ont pas une fiabilité absolue, mais surtout imaginer que leur performance est constante est une erreur. Ce qui fonctionne bien aujourd’hui n’est pas une garantie que cela sera vrai demain. Les IA évoluent vite, et pas toujours dans le bon sens.

Utiliser l’IA dans ses processus de formation nécessite une bonne supervision mais surtout un contrôle complet des résultats.

🔶 Se maintenir à niveau

Le domaine des IA évolue rapidement. De nouveaux acteurs et de nouveaux outils apparaissent chaque jour, les performances et les fonctionnalités des outils évoluent à une vitesse folle.

Attendre une certaine stabilité pour se lancer est vain, c’est maintenant qu’il faut s’y mettre sinon la marche risque d’être bientôt trop haute, et l’attentisme pénalisant.

Plus que jamais, la veille est importante pour ne pas rater le train de l’IA.

 

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