Depuis quelques années déjà, on entend parler presque quotidiennement de Big Data, d’Intelligence Artificielle ou encore de Machine Learning. En tant que personne impliquée dans la formation, vous vous êtes probablement déjà interrogé sur l’intérêt de ces innovations pour votre métier.

De quoi parle-t-on ?

Le Machine Learning (ML) est un processus permettant “d’apprendre” à une système informatique à prédire quelque chose, puis à corriger sa méthode de prédiction pour devenir de plus en plus précis. Par exemple, à partir d’une base de données contenant des caractéristiques de voitures d’occasion et le prix auquel chaque voiture à été vendue, le mécanisme de ML permettra d’évaluer le prix d’une nouvelle voiture entrée dans la liste, ou encore d’identifier les caractéristiques qui semblent avoir le plus d’impact sur le prix de vente. A noter que le ML n’est qu’une petite partie du vaste domaine que représente l’Intelligence Artificielle : l’IA va plus loin, elle a par exemple pour but de prendre des décisions et d’agir suite à cet apprentissage.

En quoi le Machine Learning peut-il aider à gérer vos formations ?

Les systèmes de gestion de formation (LMS) que vous utilisez dans vos entreprises enregistrent, jour après jour, une très grande quantité de données. Les données relatives aux profils de vos apprenants, les parcours de formation qu’ils suivent, les compétences qu’ils acquièrent par les formations mises en place, les résultats obtenus… Ces données représentent un champ d’application de choix pour la mise en place d’algorithmes de ML. Classifier ces données, leur donner du sens et les représenter permet de les exploiter au bénéfice tant des formateurs que des participants.

Quelques exemples :

  • Prédire les besoins de formation d’un nouveau collaborateur ou d’une population donnée
  • Générer automatiquement des “profils types” en identifiant les propriétés d’un utilisateur liées aux résultats obtenus. Exemple : mettre en évidence le fait que, dans une filiale, la maîtrise de telle compétence est plus liée aux années d’expérience qu’au fait d’avoir suivi un séminaire
  • Réaliser automatiquement des analyses croisées basées sur de nombreuses informations (formations suivies, évaluations annuelles, performances, années d’expérience…)

Classifier des données, leur donner du sens et les représenter… c’est ce que le Machine Learning permet de faire. Son intégration dans vos dispositifs de formation (et les dispositifs RH en général) est/sera sans aucun doute une aide majeure à la gestion de vos formations et permettra de faire parler des données qui ne sont souvent prises en compte que séparément les unes des autres.