Publié dans : Méthodes et organisation
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans une évaluation sans réduire l’apprentissage à un simple usage d’outil ?
Baptisé Triple AAA — apprendre, augmenter, arbitrer — ce dispositif vise à accompagner les élèves dans une utilisation raisonnée, exigeante et professionnalisante de l’IA. Et à cette occasion, il a imaginé un « comité pédagogique virtuel » intégrant des IA pour attribuer les notes et faire un retour aux élèves !
Le premier A consiste à « apprendre ». Avant toute évaluation, les élèves doivent comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle générative, ce qu’elle permet, mais aussi ses limites. « Il faut que les étudiants comprennent bien ce que c’est que cette technologie, ce que c’est que l’IA générative, ce que c’est que le prompt engineering, ce que ça peut apporter, où est-ce qu’on l’utilise, quelles sont les perspectives, les dangers, comment ça marche. », explique Bertrand. L’IA n’est donc pas seulement un outil autorisé : elle devient un objet d’apprentissage à part entière, puisqu’elle est au cœur du module.
Le deuxième A renvoie à l’idée d’« augmenter », en l’occurrence, augmenter le niveau d’exigence auprès des élèves. « Dans l’évaluation proposée, les élèves peuvent utiliser l’IA, mais ils doivent expliquer leur démarche. Ils fournissent notamment un prompt représentatif et décrivent la méthodologie suivie pour parvenir à leur production ». L’enjeu est d’éviter une réponse automatique, décontextualisée, qui donnerait l’illusion de savoir. Pour Bertrand, « si vous avez un prompt qui est creux, vous aurez une réponse qui est creuse. L’usage de l’IA oblige donc les élèves à formuler un contexte, structurer leur raisonnement, justifier leurs choix et prendre de la hauteur ».
Le dispositif repose sur une conviction forte : l’IA ne doit pas servir à faire plus vite, mais à faire mieux. « L’idée d’utiliser l’intelligence artificielle, ce n’est pas pour aller plus vite, ce n’est pas pour réfléchir moins, mais c’est pour, dans le même temps, monter le niveau d’exigence, nous dit Bertrand. L’évaluation est ainsi pensée dès le départ avec l’IA. Il ne s’agit plus d’interdire l’outil, mais de concevoir une consigne suffisamment ambitieuse pour que son usage permette aux élèves d’atteindre un niveau de réflexion plus élevé ». Les mettre en condition d’expert et de décideur en quelque sorte…
Le troisième A correspond à l’arbitrage. La correction ne se limite pas à une note finale. Elle devient un moment d’analyse et d’explicitation. Bertrand a construit une grille d’évaluation afin de rendre les critères plus lisibles et de montrer aux élèves comment progresser. « L’objectif est que la note ne soit pas seulement perçue comme une sanction, mais comme un retour formatif : comprendre « comment on arrive à cette note » et identifier les axes d’amélioration ».
Cette démarche ne remplace pas le jugement du formateur : elle l’enrichit, elle l’ « augmente » dirait Bertrand. « Le comité pédagogique virtuel permet de croiser plusieurs lectures, de repérer certains angles morts et de produire un retour plus détaillé pour chaque élève. Dans 75 %, voire 80 % des cas, on était parfaitement alignés », explique Bertrand, tout en soulignant l’intérêt des situations où les avis divergent : « elles obligent à justifier, discuter et affiner l’évaluation ».
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