Cette semaine, nous allons encore parler d’IA tant les performances s’accĂ©lĂšrent, et que le consĂ©quences risques d’ĂȘtre fortes.

➜ gĂ©nĂ©rer des scĂ©narios pĂ©dagogiques ? c’est fait.
➜ concevoir des activitĂ©s pĂ©dagogiques ? c’est fait.
➜ rĂ©diger des supports ? c’est fait.
➜ cloner des experts en avatars hyper-rĂ©alistes ? c’est fait.

De quoi proposer des formateurs virtuels ?

Oui, nous allons encore parler d’IA…
Parce qu’il y a d’un cĂŽtĂ© la fascination par leurs capacitĂ©s, et de l’autre la dĂ©ception par leurs dĂ©fauts.

Cette ambivalence est due Ă  2 facteurs :

â–Ș les dĂ©monstrations faites par les Ă©diteurs sont souvent en avance de ce qui est rĂ©ellement disponible
â–Șl’apparente facilitĂ© est un leurre, car tirer le meilleur des IAs nĂ©cessite encore d’y consacrer beaucoup plus de temps qu’un simple test rapide.

Cependant, revenons juste quelques mois en arriĂšre :

â–ȘChatGPT n’Ă©tait qu’un Perroquet et ne savais pas raisonner, la version « o1 » sait maintenant le faire
â–Șles voix de synthĂšses des avatars virtuels n’Ă©taient pas supportables plus de 15 secondes, aujourd’hui il est trĂšs difficile de les distinguer d’une voix humaine
â–ȘLes IAs gĂ©nĂ©ratives n’avaient pas d’approches pĂ©dagogiques, aujourd’hui les « bons » prompts existent et fonctionnent.
â–Ș 

Est-il alors envisageable aujourd’hui, en combinant toutes les fonctionnalitĂ©s des IAs, d’imaginer constituer un formateur virtuel ?
Non, car la latence (le temps de rĂ©ponse des outils) n’est pas adaptĂ©e Ă  une utilisation fluide. Attendre entre 5 et 15 secondes pour obtenir une rĂ©ponse n’est pas du tout acceptable.

Sauf que
 dans une rĂ©cente dĂ©monstration d’OpenAI, nous avons pu voir cela :

On y est presque !

Sauf que pour arriver à cette performance, (vitesse et justesse) la consommation énergétique est ENORME et pas raisonnable.

Aie
 va-t-on savoir y résister ?

 

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