Dans le cadre des learning analytics, la diversité des données recueillies est à la fois une richesse et un défi. Ces données proviennent principalement des interactions entre l’apprenant et les outils numériques de formation. Elles sont ensuite agrégées, analysées et transformées en indicateurs pertinents pour l’amélioration pédagogique.
On peut regrouper ces données en plusieurs catégories principales :
- Les données comportementales.
- Les données de progression.
- Les données de navigation.
- Les données sociales.
- Les données déclaratives.
La collecte de ces données doit impérativement respecter les principes de confidentialité et de protection des données personnelles (RGPD), avec une politique de transparence vis-à-vis des apprenants.
Comment les learning analytics transforment-elles la pédagogie ?
Les learning analytics changent profondément la manière dont on conçoit, dispense et évalue la formation. Elles permettent aux enseignants et formateurs de passer d’un modèle uniforme à une approche différenciée et évolutive.
Voici les principaux impacts de cette transformation :
- Une pédagogie plus adaptative.
- Un meilleur accompagnement.
- Une amélioration continue des contenus.
- Un pilotage stratégique de la formation .
Au-delà des chiffres, les learning analytics renforcent une culture du feedback constructif. Les apprenants bénéficient eux aussi de tableaux de bord ou de bilans de progression qui leur permettent de mieux se situer, de prendre conscience de leurs points forts et axes d’amélioration, et de devenir acteurs de leur propre apprentissage.
