L’adaptive learning, ou apprentissage adaptatif, est un terme qui est largement utilisé, mais dont l’application réelle varie énormément. Comme le mot le suggère, l’”adaptativité” consiste à s’adapter. Lorsque l’on parle d’apprentissage, l’adaptativité signifie s’ajuster à l’apprenant. Vous pouvez ajuster le niveau, le rythme, le contenu et le support d’apprentissage. Alors que l’adaptive learning vise souvent à accompagner les apprenants en difficultés, il est aussi judicieux d’adapter un processus d’apprentissage pour ceux qui le trouvent très facile.
Apprentissage efficace
Plus c’est adapté, mieux c’est. Nous appliquons cela à notre algorithme de différentes manières, à la fois sur le court et le long terme. Drillster est basée sur l’évaluation, ce qui signifie que les utilisateurs apprennent en répondant à des questions. A chaque question répondue, l’algorithme apprend quelque chose à propos de la personne : la réponse était-elle bonne ou mauvaise ? Est-ce que cette personne répond souvent correctement ou incorrectement aux questions liées à un élément de connaissance donné ? Quand cette personne a-t-elle pratiqué son drill pour la dernière fois ? Quelqu’un pourrait en effet répondre correctement à une question sans pour autant maîtriser la connaissance sur le sujet lié. La probabilité de trouver la bonne réponse au hasard est donc prise en compte, et les apprenants reçoivent plusieurs questions pour chaque élément de connaissance.
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Repéré depuis https://drillster.com/fr/adaptive-learning-au-niveau-micro/
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