« Adaptive » et « Personalized learning », « Big Data », des notions devenues particulièrement populaires ces dernières années au sein des startups de l’ed-tech, mais encore mal maîtrisées et sous-exploitées. Pourtant, selon E-learning Industry, la plus grande communauté virtuelle américaine de professionnels e-learning, les enjeux pédagogiques et économiques sont à moyen terme (5 à 7 ans) absolument colossaux.
Des intérêts pour l’enseignement académique et la formation professionnelle
Dans l’état actuel des disponibilités technologiques, et même si de plus en plus d’entreprises sont capables de maîtriser efficacement les big datas, seuls quelques outils permettent de créer activement des enseignements en adaptative learning. Dans moins d’une dizaine d’années, la majorité des systèmes de #formation et d’enseignement devraient être en mesure d’analyser les progrès de l’apprenant et de s’adapter en conséquence sans intervention humaine.
Si les tendances de l’e-learning à court terme semblent plutôt indexées sur les solutions de type mobile learning, augmented reality et gamification, l’adaptative learning représente assurément à long voire moyen terme le futur de l’enseignement numérique. Et comme toujours en matière d’#e-learning, les mieux renseignés et surtout les plus ambitieux seront les premiers à en tirer profit.
