IA génératives : le séisme 2023 ?

Texte, image, musique, vidéo, audio, design et graphisme, montage, données, code… tous les formats sont disponibles via IA.

Si bien que si l’on devait intégrer deux nouvelles règles de l’Internet, elles seraient placées juste après les règles 34 et 35^[1] et libellées ainsi :

« Si un besoin existe, alors une IA permettant de satisfaire ce besoin existe. Sans exception. »

« S’il n’y a pas d’IA capable pour l’instant, elle sera créée. »

Des milliers d’outils d’IA génératives ont vu le jour. Il n’est pas donc toujours simple de se repérer dans l’écosystème Gen AI (le petit nom des IA génératives en anglais).

Comme toujours dans ce contexte de profusion, pour éviter de perdre trop de temps dans des tests à l’aveugle, il est important de pratiquer une veille régulière (sur LinkedIn la communauté AI est très active) et d’utiliser des sites qui recensent et notent nombre d’applis intéressantes.

Le site aifinder.info rassemble plus de 1000 outils d’IA avec un moteur de recherche et des filtres.

ChatGPT dispose, également, dans sa version payante (GPT 4), d’une bibliothèque de plugins complète (environ un millier) pour enrichir ses potentialités d’autres algorithmes ciblés sur des cas d’usage ou des practices, sur des formats, sur des documents sources….

Dans notre sélection adaptée à la pédagogie, nous utilisons des assistants à base d’IA développés sur mesure mais également des outils du marché, parmi lesquels :

Pour la création d’ingénieries pédagogiques :

• ChatGPT 4 (payant) dans lequel nous avons créé des GPT customisés pour produire des architectures de formation sur une diversité de thématiques avec un prompt unique que nous n’avons plus besoin de saisir à nouveau. La fonctionnalité GPT Builder permet en outre de charger un corpus de documents sur lequel le chatbot customisé pourra s’appuyer.
• Whimsical (version freemium) qui permet de créer des cartes heuristiques sur tout sujet gérée par IA générative.

Interface GPT builder pour créer des GPT customisés :

Pour la création de contenus :

• ChatGPT 4 (payant) également avec un GPT customisé dédié et la production de textes et d’images d’illustration en intégrant Dall-E, un GPT dédié à la production de quiz, un autre à la production de mises en situation…
• Le plugin PDFAI de ChatGPT 4 (payant) pour décortiquer un document PDF, en extraire les idées clés, le résumer, produire des quiz sur les notions abordées…
• Midjourney (payant) ou Firefly (version freemium) pour les images.
• Elevenlabs (version freemium) pour l’audio multilingue.
• Pika (version freemium) pour l’animation d’images ou la création de vidéo de quelques secondes (7 secondes max) à partir d’un texte.
• Synthesia (version freemium) pour la création de vidéo avec un avatar (souvent beaucoup de travail sur le texte, la ponctuation et la prononciation phonétique pour obt.enir un résultat satisfaisant)
• Heygen (version freemium) pour la création d’avatar de certains experts pour traduction de leurs propos dans plusieurs langues avec synchronisation labiale et clonage de voix.
• Suno (version freemium) pour la génération de musiques ou de chansons.

Pour l’accompagnement de l’apprenant :

• character.ai (version freemium) qui permet de créer des tuteurs virtuels en définissant précisément leur champ de compétences pour lever les freins de compréhension de l’apprenant, lui permettre de s’évaluer, de s’entraîner sur la thématique cible dans un échange synchrone (attention des problèmes de confusion de langues lorsque le personnage créé est censé dialoguer dans une langue autre que l’anglais).

L’intérêt de cette profusion d’outils réside dans la possibilité d’une démarche de création combinatoire en articulant les différents outils. Exemple : ChatGPT crée le script de la vidéo pédagogique, synthesia la réalise, suno crée l’habillage sonore…

Le développement de ces différents outils permet également d’éviter l’écueil principal des débuts de ChatGPT, à savoir la déconnexion du web, l’absence de mise à jour régulière des données, l’incapacité à citer ses sources et à en garantir l’existence réelle. Des plugins dédiés permettent une interaction sur le web ou des recherches dans des publications scientifiques avec un lien direct vers lesdites publications.

Un exemple ci-dessous avec le plugin ScholarAI via ChatGPT4 :

Le grand enseignement de cette première année passée sous le signe de l’IA est sans doute, l’absence de fiabilité et de sécurité.

Revenons à la genèse… Le doute et la défiance

Les IA génératives, notamment les LLM (larges modèles de langage), reposent sur une architecture complexe appelée réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux sont formés grâce à des ensembles de données massifs et hétérogènes, où chaque exemple est utilisé pour ajuster les poids statistiques du modèle. C’est un peu comme si on nourrissait le cerveau de l’IA avec un régime informationnel varié pour lui apprendre à simuler le raisonnement humain, le dialogue fluide, à créer et à produire des éléments porteurs de sens.

Les probabilités conditionnelles qui sous-tendent ces IA permettent de calculer la probabilité d’occurrence d’un mot suivant un autre, d’une phrase en fonction de la sémantique de la question posée, d’une image découlant d’une description. Imaginez une immense toile d’araignée où chaque fil représente la relation entre deux idées, deux mots, deux images. Le travail de l’IA générative consiste à parcourir cette toile à une vitesse folle pour attraper le fil qui mènera à la création la plus pertinente, la plus juste, la plus innovante en fonction du contexte.

Prenons l’exemple de ChatGPT : lorsqu’il génère une réponse, il ne pioche pas simplement dans un réservoir de réponses prédéfinies, il calcule la probabilité d’occurrence de chaque mot suivant le contexte donné, produisant ainsi une réponse unique à chaque fois. L’IA est à l’image d’un joueur d’échecs qui envisage tous les coups possibles et leurs conséquences avant d’avancer une pièce.

Cependant, ces modèles ne sont pas infaillibles et nous en avons certainement tous fait l’expérience. Leurs erreurs, parfois comiques, parfois troublantes, sont des rappels constants de la nature probabiliste de ces outils. Ils ne comprennent pas le monde, ils le simulent à travers le prisme des statistiques et se nourrissent de données disponibles en ligne mais également d’ouvrages, d’articles le plus souvent de source anglo-saxonne. Les données du web reflètent la diversité mais aussi les imperfections du contenu humain : biais, inexactitudes, et même des absurdités. Lorsque ces données sont assimilées sans discernement par les modèles, les IA peuvent produire ce que l’on appelle des « hallucinations » : des réponses inventées, des faits inexacts pourtant présentés avec assertivité ou des créations qui défient la logique et les lois de la physique.

Ces hallucinations sont le résultat de modèles qui, dans leur quête de cohérence statistique, surinterprètent les données et font des liens là où il n’y en a pas. Par exemple, si un modèle lit des centaines de milliers de pages où le mot « chat » est associé à des images d’animaux domestiques, mais tombe aussi sur une poignée d’occurrences où « chat » est associé à des créatures mythologiques, il pourrait, dans un élan de créativité excessive, générer une image de chat avec des ailes de dragon.

Ces erreurs sont autant de signes qui confirment les limites des IA et rendent indispensable l’interprétation humaine pour valider et affiner le travail de l’IA.

Voilà de quoi rassurer tous ceux qui seraient inquiets pour la pérennité de leur activité de formateur, expert, ingénieur pédagogique, concepteur. Vous êtes les experts ! Sans vous aux commandes, pas de question pertinente, pas de contexte pour obtenir des informations correctes, pas de vérification des livrables, pas de liens entre les contenus, pas de mise en perspective pédagogique de la production des IA génératives.

OpenAI a introduit la possibilité de configurer des modèles avec des corpus de données spécifiques. Cela signifie qu’une organisation française pourrait former le modèle sur des textes en français, des études de cas locales, et des scénarios pédagogiques qui reflètent le contexte culturel et réglementaire de la France. Cette capacité de personnalisation aide à surmonter les biais et à produire des contenus de formation plus pertinents. En configurant ChatGPT avec un corpus dédié, les formateurs peuvent créer des dialogues et des matériaux pédagogiques qui tiennent compte des spécificités culturelles et linguistiques de leur public. Cela permet d’assurer que les contenus générés sont non seulement précis mais aussi en résonance avec les apprenants.

Moins rassurant en revanche, les failles de sécurité sur ses outils.

Prudence et diligence

Tout ce que vous direz pourra être retenu contre vous !

A moins d’avoir développé un outil en interne sécurisé et nourrit avec son corpus de connaissances propre (et encore souvent l’IA développée en interne sera connectée à GPT4 ou à LlaMa -le modèle de Meta- par API), toutes les données introduites dans un outil d’IA générative sont accessibles et peuvent être utilisées. Précisons toutefois, qu’aujourd’hui, la start up française Mistral, qui vient de réaliser une belle levée de fonds, permet de se baser sur un algorithme national. Un patriotisme loin d’être artificiel selon les données que l’on entend exploiter via un moteur d’IA.

Il y a quelques mois, Openai, éditeur de ChatGPT a été victime d’un vol de données et les coordonnées de nombre de ses utilisateurs ont été hackées. Tous ceux qui ont créé leur compte avec des coordonnées fictives se sont alors félicités. N’entrez aucune donnée confidentielle dans les outils d’IA.

Les risques sont donc multiples, de la simple exposition de données sensibles à des acteurs malveillants, à l’utilisation non consentie de ces informations.

Pour minimiser ces risques, les organisations doivent adopter une approche proactive. Elles doivent non seulement veiller à ce que les outils d’IA qu’elles utilisent soient formés sur des corpus de données diversifiés et culturellement sensibles, mais aussi s’assurer que les pratiques de collecte et d’utilisation des données respectent les droits des individus. La transparence et la traçabilité de l’utilisation des données deviennent des piliers essentiels pour maintenir la confiance. Enfin, sans formation des équipes aux potentialités mais aussi aux limites des IA génératives, pas de gestion des risques.

Côté parcours de formation, veillez à la confidentialité des données de vos apprenants de la même façon que vous le faites déjà avec vos LMS respectifs.

L’IA générative est un algorithme, entraîné à décrypter le langage naturel et à utiliser les mots ou les pixels pour fournir des réponses.

Si l’on considère ChatGPT, il dispose de son vocabulaire, sa syntaxe et sa grammaire propres qu’il faut appréhender pour obtenir des résultats pertinents. Et au-delà du prompt, n’oublions pas qu’il s’agit d’un agent conversationnel. Toutes ses propositions peuvent et doivent être challengées. Le nombre de caractères qu’il va utiliser pour répondre est limité, il est nécessaire de renchérir sur ses réponses pour creuser davantage le sujet.

Le prompt ou invite correspond à la question que vous allez poser. Sans question claire et précise, point de réponse pertinente !

Le B-A BA

Clarté et précision : Le prompt doit être clair et détaillé. Plus vous fournissez de détails, plus l’IA peut générer des réponses précises. Évitez l’ambiguïté et les phrases longues et complexes qui pourraient conduire l’IA à mal interpréter la demande.

Contextualisation : Donnez à l’IA un contexte suffisant pour comprendre le cadre dans lequel s’inscrit votre demande. En matière de pédagogie, le contexte peut inclure des informations sur le public cible, l’objectif de la formation, le champ de compétences adressé, la durée, la modalité, le format des contenus…

Structuration : Organisez votre prompt de manière logique. Si vous posez plusieurs questions ou faites plusieurs demandes, structurez-les de manière à ce que l’IA puisse suivre le fil des demandes dans un ordre logique.

Objectifs clairs : Définissez clairement l’objectif de votre interaction avec l’IA. Qu’attendez-vous comme résultat ? Des informations, la création de contenu, une aide à la décision ?

Langue et ton : Choisissez le ton approprié pour votre prompt. Si le contenu est destiné à un cadre professionnel, le ton doit être formel. Pour un public plus jeune, ou dans un cadre non professionnel un ton plus décontracté peut être préférable.

Exemple de prompt avec le modèle « Chain of Thought »

Le modèle de prompt « Chain of thought » consiste à décomposer sa demande en une série d’étapes à réaliser par le modèle d’IA.

Exemple : vous souhaitez utiliser ChatGPT pour concevoir un module de formation destiné aux salariés d’une entreprise, sur le thème de la gestion de la diversité sur le lieu de travail. Voici comment structurer votre prompt en utilisant une version simple (qui fonctionne sur ChatGPT 3.5) du modèle « Chain of Thought »:

« Je travaille sur la création d’un module de formation pour les employés d’une entreprise de telle taille et de tel secteur d’activité. Le thème est la gestion de la diversité sur le lieu de travail. Le public cible est composé de professionnels ayant niveaux d’expérience variable avec la gestion de la diversité.

L’objectif est de sensibiliser et de développer des compétences pratiques pour gérer la diversité dans son équipe.

Je cherche à intégrer des études de cas réalistes, des scénarios de discussion et des activités interactives.

Peux-tu me proposer un plan détaillé pour ce module, incluant une introduction au sujet, trois études de cas avec des questions de réflexion, et une activité de groupe en classe virtuelle pour conclure la session ? »

Dans cet exemple, la « Chain of Thought » est claire : il y a une progression logique des informations fournies à l’IA, qui la guide vers la création d’un contenu structuré et pertinent. Chaque élément du prompt construit sur le précédent, fournissant à l’IA les détails nécessaires pour générer un résultat qui répond spécifiquement aux besoins énoncés.

Résultat du test du prompt réalisé avec la version gratuite de ChatGPT (version 3.5) :

You

« Je travaille sur la création d’un module de formation pour les employés d’une entreprise de telle taille et de tel secteur d’activité. Le thème est la gestion de la diversité sur le lieu de travail. Le public cible est composé d’adultes professionnels ayant des niveaux d’expérience variable avec la gestion de la diversité. L’objectif est de sensibiliser et de développer des compétences pratiques pour gérer la diversité dans son équipe. Je cherche à intégrer des études de cas réalistes, des scénarios de discussion et des activités interactives. Peux-tu me proposer un plan détaillé pour ce module, incluant une introduction au sujet, trois études de cas avec des questions de réflexion, et une activité de groupe en classe virtuelle pour conclure la session ? »

ChatGPT

Bien sûr, voici un plan détaillé pour votre module de formation sur la gestion de la diversité sur le lieu de travail :

Introduction (15 minutes)

1. Accueil et présentation du formateur.
2. Présentation du thème : « L’importance de la gestion de la diversité dans le milieu professionnel ».
3. Objectifs du module et ce que les participants peuvent en attendre.
4. Brève discussion sur la diversité et son impact sur la performance et la culture d’entreprise.

Module 1 : Sensibilisation à la diversité (45 minutes)

Étude de cas 1 : « Inclusion dans l’équipe »

1. Présentation du cas : Une équipe confrontée à des défis liés à l’inclusion.
2. Questions de réflexion :
   • Quels sont les avantages de la diversité dans une équipe ?
   • Identifiez les obstacles à l’inclusion dans cette situation.
   • Proposez des solutions pour favoriser l’inclusion et la diversité.

Scénario de discussion 1 : « Expériences personnelles »

1. Partage d’expériences personnelles liées à la diversité.
2. Discussion en petits groupes sur les défis rencontrés et les meilleures pratiques pour promouvoir l’inclusion.

Module 2 : Compétences pratiques pour la gestion de la diversité (60 minutes)

Étude de cas 2 : « Conflits culturels au travail »

1. Présentation du cas : Un conflit interculturel au sein de l’équipe.
2. Questions de réflexion :
   • Comment aborder les différences culturelles au travail ?
   • Proposez des stratégies pour résoudre les conflits interculturels.
   • Comment favoriser une communication efficace malgré les différences culturelles ?

Étude de cas 3 : « Avantages de la diversité pour l’innovation »

1. Présentation du cas : Une entreprise qui a bénéficié de la diversité pour stimuler l’innovation.
2. Questions de réflexion :
   • Comment la diversité peut-elle contribuer à l’innovation ?
   • Quelles actions peuvent être entreprises pour encourager la diversité des idées au sein de l’équipe ?
   • Quels sont les bénéfices pour l’entreprise en favorisant une culture inclusive ?

Module 3 : Activité de groupe en classe virtuelle (30 minutes)

Activité : « Plan d’action pour la diversité »

1. Présentation de la tâche : Les participants travailleront en petits groupes pour créer un plan d’action concret pour promouvoir la diversité au sein de leur équipe.
2. Chaque groupe présente son plan et le partage avec les autres participants.
3. Discussion générale sur les idées partagées et conseils pour mettre en œuvre ces plans dans leurs propres contextes professionnels.

Conclusion (10 minutes)

1. Récapitulation des points clés.
2. Encouragement à mettre en pratique les compétences acquises.
3. Remise de ressources supplémentaires pour approfondir la compréhension de la gestion de la diversité.

N’oubliez pas d’ajuster le timing en fonction de vos contraintes de temps. Bonne chance avec votre module de formation !

Poursuite de l’échange pour obtenir le détail des contenus :

You

Détaille le contenu de chaque partie. Lorsque tu as terminé une partie, attends que je valide ta proposition en indiquant « Continue » avant de passer à la partie suivante. As-tu compris le raisonnement ?

ChatGPT

Oui, j’ai bien compris le raisonnement. Commençons par détailler le contenu de la première partie, l’introduction.

Introduction (15 minutes)

1. Accueil et présentation du formateur (5 minutes)
   • Brève présentation du formateur, mettant en avant son expérience dans le domaine de la diversité et de l’inclusion.
   • Création d’une atmosphère ouverte et accueillante.
2. Présentation du thème (5 minutes)
   • Introduction du sujet de la gestion de la diversité sur le lieu de travail.
   • Mise en avant de l’importance de la diversité pour la réussite d’une entreprise.
3. Objectifs du module (2 minutes)
   • Présentation des objectifs spécifiques du module.
   • Explication des compétences que les participants développeront.
4. Brève discussion sur la diversité (3 minutes)
   • Échange sur les expériences et les perspectives des participants concernant la diversité.
   • Introduction des concepts clés à explorer pendant la formation.

Si cela vous convient, dites « Continue » pour passer à la prochaine partie.

Rectification pour une meilleure adéquation de la réponse à la modalité

You

Nous sommes en formation à distance. Le formateur ne sera présent que sur la dernière partie pour la classe virtuelle. Adapte ta proposition pour un module de formation en ligne asynchrone.

ChatGPT

Bien sûr, ajustons le plan en conséquence pour une formation en ligne asynchrone.

Introduction (15 minutes)

1. Accueil virtuel et présentation du module (5 minutes)
   • Message vidéo ou texte de bienvenue du formateur.
   • Présentation du plan de la formation et des ressources disponibles.
2. Présentation du thème (5 minutes)
   • Vidéo explicative ou présentation visuelle sur l’importance de la gestion de la diversité.
   • Mise à disposition de documents de lecture supplémentaires.
3. Objectifs du module (2 minutes)
   • Liste des objectifs du module, présentée de manière concise.
   • Accès à des modules de formation complémentaires pour approfondir chaque objectif.
4. Brève discussion en ligne (3 minutes)
   • Création d’un forum de discussion pour permettre aux participants de partager leurs réflexions sur la diversité.
   • Lancement de sujets de discussion pour stimuler l’engagement.

Si cela convient, indiquez « Continue » pour passer à la prochaine partie.

You

Continue

ChatGPT

Module 1 : Sensibilisation à la diversité (45 minutes)

Étude de cas 1 : « Inclusion dans l’équipe » (15 minutes)

1. Présentation du cas en ligne (5 minutes)
   • Présentation du scénario via une vidéo, avec des personnages représentant des situations réelles.
   • Mise à disposition d’un document PDF décrivant le contexte du cas.
2. Questions de réflexion en ligne (10 minutes)
   • Création d’un questionnaire en ligne avec des questions ouvertes.
   • Les participants peuvent soumettre leurs réponses sur une plateforme dédiée.

Scénario de discussion 1 : « Expériences personnelles » (15 minutes)

1. Publication des expériences (5 minutes)
   • Les participants partagent leurs expériences personnelles sur une plateforme interactive.
   • Possibilité pour les participants de commenter et de réagir aux expériences des autres.
2. Discussion en petits groupes virtuels (10 minutes)
   • Création de salles de discussion virtuelles (sur une plateforme dédiée) pour que les participants discutent des défis et des meilleures pratiques.

Si cela convient, indiquez « Continue » pour passer à la prochaine partie.

You

Continue

ChatGPT

Module 2 : Compétences pratiques pour la gestion de la diversité (60 minutes)

Étude de cas 2 : « Conflits culturels au travail » (30 minutes)

1. Présentation du cas en ligne (10 minutes)
   • Utilisation d’une présentation interactive en ligne pour introduire le cas.
   • Inclusion de témoignages vidéo pour ajouter une dimension humaine.
2. Questions de réflexion en ligne (20 minutes)
   • Création d’un questionnaire en ligne pour analyser les solutions possibles.
   • Possibilité pour les participants de commenter et de discuter de leurs réponses.

Étude de cas 3 : « Avantages de la diversité pour l’innovation » (30 minutes)

1. Présentation du cas en ligne (10 minutes)
   • Utilisation d’infographies ou de vidéos animées pour expliquer le cas.
   • Intégration de graphiques montrant les avantages concrets de la diversité pour l’innovation.
2. Questions de réflexion en ligne (20 minutes)
   • Création d’un questionnaire en ligne pour stimuler la réflexion sur les bénéfices de la diversité.
   • Interaction via des forums pour encourager la discussion.

Si cela convient, indiquez « Continue » pour passer à la prochaine partie.

You

Continue

ChatGPT

Module 3 : Activité de groupe en ligne (30 minutes)

Activité : « Plan d’action pour la diversité »

1. Présentation de l’activité en ligne (10 minutes)
   • Vidéo ou présentation interactive expliquant l’activité.
   • Mise à disposition d’un document partageable en ligne pour les groupes.
2. Travail en petits groupes virtuels (15 minutes)
   • Création de salles de travail virtuelles pour les petits groupes sur une plateforme de visioconférence.
   • Chaque groupe collabore sur un document partagé pour créer un plan d’action.
3. Présentation des plans d’action (5 minutes)
   • Les groupes présentent brièvement leurs plans d’action dans un forum en ligne.
   • Possibilité pour les autres participants de poser des questions ou de donner des commentaires.

Conclusion (10 minutes)

1. Récapitulation des points clés en ligne (5 minutes)
   • Vidéo récapitulative des points essentiels du module.
   • Réaffirmation des compétences développées.
2. Encouragement à l’action en ligne (3 minutes)
   • Message inspirant encourageant les participants à mettre en pratique ce qu’ils ont appris.
   • Rappel des ressources disponibles pour un apprentissage continu.
3. Remise de ressources supplémentaires (2 minutes)
   • Liste de lectures, liens utiles, et références pour approfondir la compréhension de la gestion de la diversité.

Si cela convient, indiquez « Fin » pour conclure la proposition du plan de formation.

You

Fin

ChatGPT

Parfait ! Si vous avez d’autres questions ou si vous avez besoin d’aide ultérieure, n’hésitez pas à me le faire savoir. Bonne chance avec votre module de formation sur la gestion de la diversité, et bonne continuation !

ChatGPT can make mistakes. Consider checking important information.

Et maintenant ?

A vous de jouer ! Testez le prompt puis améliorez-le pour intégrer également la définition des objectifs pédagogiques, par exemple.

Au vu des évolutions des outils et du développement de l’offre de ces 12 derniers mois, tout laisse à penser que 2024 sera encore et plus que jamais sans doute l’année de l’IA.

En attendant que l’IA fasse aussi le café, retenez ceci :

Il existe une hygiène de l’IA générative qui se résume en :

• Doute et défiance : vérifiez toutes les informations fournies par les IA génératives notamment textuelles
• Prudence : ne donnez aucune information confidentielle ou sensible aux IA génératives
• Confiance (en VOUS) : vous êtes l’expert et sans vos compétences, votre maîtrise de la pédagogie, votre connaissance des apprenants et des sujets, les résultats seront décevants et sans doute parsemés d’imprécisions, de raccourcis voire d’erreurs
• Curiosité et pratique : testez les IA génératives, tirez les leçons de vos erreurs pour progresser, pratiquez une veille régulière sur le sujet pour améliorer votre pratique et formez-vous et formez vos équipes !

Rendez-vous dans quelques mois pour faire le bilan de cette nouvelle année sous le signe des IA génératives en formation.

1. Si vous ne connaissez pas les règles 34 et 35 de l’Internet, vous ne perdez pas grand-chose. Mais si votre curiosité vous pousse à les découvrir, nous vous laissons chercher :-) ↑