L’intelligence artificielle n’est plus une tendance, c’est une réalité quotidienne qui transforme le digital learning. Pourtant, derrière les promesses d’efficacité et de personnalisation se cache une réalité plus complexe : un impact environnemental significatif. Alors que 88 % des professionnels du secteur ont déjà adopté l’IA, ont-ils tous pris la mesure de sa consommation d’énergie et de ressources ?
L’IA : un outil quotidien pour 88 % des professionnels du Digital Learning
- 82 % l’utilisent pour gagner en efficacité dans la création de contenus
- 50 % pour personnaliser les parcours d’apprentissage
- 48 % pour réduire les coûts de production
- 47 % pour améliorer l’efficacité globale des formations
L’IA n’est donc plus un gadget, mais un levier stratégique pour optimiser la chaîne de production et l’impact pédagogique du digital learning.
Le coût caché : l’impact environnemental surprenant de l’IA
- 10x plus d’énergie : Une simple requête (« prompt ») sur une IA générative consomme dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique (Source : Alphabet, 2023).
- Des milliards de m³ d’eau : D’ici 2027, les systèmes d’IA pourraient consommer jusqu’à 6,6 milliards de mètres cubes d’eau par an, soit plus que la consommation annuelle du Danemark (Source : AIE, 2024).
Ces chiffres démontrent que les gains d’efficacité logicielle sont pour l’instant insuffisants pour compenser l’explosion des usages.
Une prise de conscience réelle face à des impacts multiples
Face à cette réalité, le secteur n’est pas dans le déni. Au contraire, une large majorité de professionnels est consciente des enjeux : 73 % estiment que l’utilisation de l’IA a un impact environnemental significatif.
