Publié dans : Technologie
L’intelligence artificielle automatise, rationalise et permet de produire plus vite dans les entreprises.
L’IA rédige, résume, propose et organise. Chaque jour un peu mieux. Elle est devenue un allié quotidien pour une grande partie des professionnels. Pourtant, à mesure que ces usages se généralisent, on est obligé de se poser la question de savoir ce qu’il restera de nos compétences, lorsque la machine pourra faire, à la demande, ce que nous avions mis des années à construire…
La confrontation des IA
Pour comprendre l’enjeu, il faut reconnaître une distinction fondamentale encore peu présente dans le débat public : il n’existe pas une IA, mais deux IA aux logiques radicalement différentes.
L’IA dite productive, qui optimise le travail : elle accélère les tâches, réduit la charge cognitive et fluidifie ce qui prend du temps. Elle est utile et elle le restera. Mais elle n’a pas été conçue pour renforcer la compétence humaine. Elle améliore la production sans assurer la consolidation du geste.
À l’inverse, l’IA pédagogique, qui n’a pas pour vocation de remplacer l’effort, mais de le structurer. Elle s’appuie sur des décennies de sciences cognitives : la zone proximale de développement de Vygotski pour aider et ajuster au bon niveau, la charge cognitive de Sweller pour éviter la saturation ou la pratique délibérée d’Ericsson pour organiser l’entraînement. Là où l’IA productive vise la réponse la plus rapide, l’IA pédagogique vise l’exercice qui permettra à la personne d’apprendre et de progresser.
Cette distinction renvoie aussi à une question éthique centrale. L’IA productive repose sur une économie de l’usage et de l’attention : plus elle répond, plus l’utilisateur revient. Son modèle est celui de l’assistance continue. L’IA pédagogique, elle, repose sur une économie de l’émancipation : plus elle entraîne, moins l’utilisateur en dépend.
L’avenir ne se jouera pas entre humains et machines. Il se jouera entre les humains qui auront été assistés et ceux qui auront été entraînés.
L’IA productive accélère le travail.
L’IA pédagogique préserve l’humain dans le travail.
Nous aurons besoin des deux. Mais nous avons, dès aujourd’hui, la responsabilité de ne pas les confondre.
