Qu’est-ce que le Chain-of-Thought Prompting ?
Le Chain-of-Thought Prompting consiste à guider le modèle de langage à travers une série d’étapes de réflexion ou de questions, l’amenant ainsi à fournir une réponse plus développée ou un raisonnement plus approfondi. En d’autres termes, plutôt que de simplement poser une question et attendre une réponse, on montre à ChatGPT comment réfléchir pour arriver à la réponse.
Pourquoi utiliser le Chain-of-Thought Prompting ?
Cette technique est particulièrement utile lorsqu’on souhaite obtenir une réponse qui ne se limite pas à une simple affirmation, mais qui explique le raisonnement sous-jacent. Cela peut être précieux dans de nombreux contextes, de l’analyse de données à la résolution de problèmes complexes en passant par la prise de décision.
Les étapes clés pour utiliser efficacement le chain-of-thought prompting :
- – Décomposer le problème.
- – Formuler les étapes de réflexion.
- – Présenter les étapes dans le prompt.
- – Tester et affiner.
Exemple concret de Chain-of-Thought Prompting
Imaginons que vous souhaitez que ChatGPT vous aide à choisir entre deux options de formation pour vos employés.
Le Chain-of-Thought Prompting est donc un outil précieux pour obtenir des réponses plus approfondies et un raisonnement plus transparent de la part de ChatGPT. N’hésitez pas à l’expérimenter dans vos propres projets !
