Publié dans : Méthodes et organisation
L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans le champ de la formation : génération de contenus, automatisation de tâches, personnalisation des apprentissages… Pourtant, sur le terrain, l’appropriation reste encore inégale.
Dans près de 10 % des organisations, personne ne s’empare réellement du sujet. Ailleurs, l’IA est portée soit par la direction, soit par des collaborateurs curieux, souvent utilisée de manière « cachée ».
La méthode repose sur 4 axes complémentaires, à aborder dans un ordre volontairement choisi. Chaque axe débute par 10 questions simples qui permettent d’évaluer la maturité de son organisation et d’identifier les « petits pas possibles » en fonction de son score. Plus qu’un catalogue d’outils, Cap IA se présente comme une boussole.
Gouvernance partagée : installer une dynamique collective
Intégrer l’IA, ce n’est pas seulement déployer de nouveaux outils. C’est d’abord faire des choix : choix stratégiques, éthiques et organisationnels. Le premier axe de Cap IA vise donc à installer une gouvernance partagée, afin de définir ces choix.
Former les acteurs : bâtir une culture commune de l’IA
Depuis le 2 février 2025, la formation des utilisateurs de l’IA n’est plus seulement une recommandation : elle est devenue une obligation légale, imposée par l’IA Act.
Former à l’IA, selon la méthode Cap IA, ce n’est pas uniquement apprendre à utiliser des outils. C’est avant tout développer une culture commune et de nouvelles compétences.
Co-design d’usages : partir des besoins réels du terrain
Une fois le cadre posé et les équipes acculturées, Cap IA invite à passer à l’action à travers un co-design d’usages. L’objectif : éviter les projets déconnectés des réalités du terrain.
Intégrations techniques : construire des solutions pérennes et sécurisées
Dernier axe de la méthode Cap IA, l’intégration technique intervient après la clarification des usages. Un choix assumé : nombre de projets échouent lorsqu’ils commencent par l’outil.
Le projet Up2C, développé par le Réseau des Écoles de la 2e Chance, offre un exemple concret. Cette plateforme, fondée sur la combinaison d’une IA et du répertoire des métiers Rome pour simuler des entretiens de recrutement, a été conçue à partir de modèles open source et déployée sur des serveurs locaux pour rester économiquement soutenable. Résultat : une solution opérationnelle, utile aux publics éloignés de l’emploi, tout en respectant un budget contraint.
