Les anciens systèmes d’adaptive learning reposaient sur des règles conditionnelles (“si … alors …”). L’IA ouvre un tout autre champ : celui de l’apprentissage auto-améliorant. Les modèles de deep learning et d’apprentissage par renforcementpermettent aux moteurs adaptatifs de s’auto-entraîner sur les données réelles des apprenants.
Aujourd’hui, la personnalisation ne se limite plus au choix des modules : elle s’étend à toute l’expérience d’apprentissage. Les systèmes d’IA de nouvelle génération ajustent le format, le ton, le canal de diffusion et même le rythme.
L’étape suivante ? Des systèmes d’apprentissage auto-évolutifs, capables de reformuler à la volée les contenus selon le contexte professionnel, le moment de la journée où la langue utilisée. C’est le principe du microlearning intelligent, qui fragmente les savoirs et les diffuse au moment le plus propice à la mémorisation.
L’alliance entre adaptive learning et intelligence artificielle marque une rupture. La formation devient un système vivant, capable d’évoluer au même rythme que les compétences. Pour les entreprises, l’enjeu est clair : industrialiser la personnalisation pour gagner en performance sans sacrifier la qualité.
Avec Rise Up, et sa solution d’adaptive learning intégrée, cette vision est déjà une réalité :
- des recommandations personnalisées pour maintenir l’élan d’apprentissage ;
- des parcours contextualisés selon le poste et les objectifs ;
- des feedbacks exploitables en temps réel ;
- une interface intuitive pour les équipes formation, qui conservent la main sur les règles, les données et la gouvernance pédagogique.
Demain, la formation ne sera pas seulement personnalisée : elle sera individualisée, prédictive et responsable. Et grâce à l’IA, le sur-mesure devient enfin accessible à grande échelle.
