[📣Newsletter] 9/12026 Formation, faut-il vendre son âme Ă  l’IA ?
Publié le : ven 09 janvier 2026Views: 113

OmniprĂ©sente dans l’actualitĂ© et dans nos outils, l’IA est indĂ©niablement tentante.

Que fait-elle réellement gagner, et que risque-t-on de perdre ?
Alors, on y va ? On n’y va pas ?

Utiliser l’Intelligence Artificielle en formation transforme radicalement la manière de former et d’apprendre.
Les solutions dopĂ©es Ă  l’IA sont puissantes, mais les utiliser nĂ©cessite une approche Ă©quilibrĂ©e.

👍Les avantages :

  • La personnalisation (Adaptive Learning) permet de sortir du modèle « taille unique ». L’IA analyse les rĂ©ponses et le comportement de l’apprenant en temps rĂ©el pour adapter le parcours. Si un apprenant bute sur un concept, l’IA peut reformuler l’explication ou proposer un exercice de remĂ©diation spĂ©cifique, tandis qu’un apprenant avancĂ© pourra progresser plus vite.
  • Gain de productivitĂ© pour les concepteurs et les ingĂ©nieurs pĂ©dagogiques, l’IA est un assistant redoutable. Elle peut gĂ©nĂ©rer en quelques secondes des plans de cours, des quiz, des scĂ©narios de jeux de rĂ´le ou des synthèses. Elle libère du temps pour se concentrer sur la valeur ajoutĂ©e humaine : l’ingĂ©nierie complexe, l’animation, le coaching.
  • DisponibilitĂ© et tutorat instantanĂ©. L’IA ne dort jamais. Avec les chatbots pĂ©dagogiques, un apprenant peut poser Ă  tout moment et obtenir une rĂ©ponse immĂ©diate. Cela limite les dĂ©crochages liĂ©s Ă  un blocage technique ou conceptuel.

👎 Les inconvénients :

  • La dĂ©shumanisation. Apprendre est un acte social. L’IA ne possède ni empathie, ni intelligence Ă©motionnelle. Elle ne peut pas « sentir » qu’un groupe est fatiguĂ©, qu’un apprenant est dĂ©motivĂ©, ni crĂ©er la cohĂ©sion d’Ă©quipe nĂ©cessaire Ă  l’apprentissage collaboratif (social learning).
  • La passivitĂ© cognitive. C’est le syndrome du « GPS ». Si l’IA mâche tout le travail (rĂ©sumĂ©s automatiques, rĂ©ponses immĂ©diates), l’apprenant risque de ne plus faire l’effort cognitif nĂ©cessaire Ă  la mĂ©morisation et Ă  la comprĂ©hension profonde. L’apprentissage nĂ©cessite de s’investir alors que l’IA a tendance Ă  limiter l’effort pour le confort.
  • L’uniformisation des contenus. Si tous les formateurs utilisent l’IA avec des  prompts trop simples, on risque de voir apparaĂ®tre une standardisation de la pensĂ©e et des mĂ©thodes pĂ©dagogiques, perdant ainsi la « patte » unique et l’originalitĂ© de chaque formateur.

⚠️ DĂ©cider d’intĂ©grer l’IA nĂ©cessite d’ĂŞtre très vigilant :

  • Les hallucinations. L’IA gĂ©nĂ©rative est conçue pour ĂŞtre plausible, pas pour ĂŞtre factuelle. Elle peut inventer des faits, des sources… En formation apprendre avec des informations erronĂ©es peut avoir des consĂ©quences graves.
  • La confidentialitĂ©. Utiliser des outils d’IA ouverts pour analyser des sources ou interagir avec les apprenants peut exposer des donnĂ©es sensibles.
  • Les biais cognitifs et discriminatoires. L’IA est entraĂ®nĂ©e sur les donnĂ©es globales qui contiennent des stĂ©rĂ©otypes. Sans filtre, elle peut gĂ©nĂ©rer des Ă©tudes de cas oĂą le masculin l’emporte sur le fĂ©minin, ou proposer des Ă©valuations culturellement biaisĂ©es, renforçant ainsi les inĂ©galitĂ©s au lieu de les rĂ©duire.

Et vous ? comment envisagez-vous d’intĂ©grer l’IA en formation ?

👉 Dites-le nous et recevez la synthèse de notre grande Ă©tude « Impact de l’IA en formation ».

 

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